Pertanian minangka pondasi ekonomi nasional lan prioritas utama ing pembangunan ekonomi lan sosial. Wiwit reformasi lan keterbukaan, tingkat pembangunan pertanian Tiongkok wis saya apik, nanging ing wektu sing padha, uga ngadhepi masalah kayata kekurangan sumber daya lahan, tingkat industrialisasi pertanian sing kurang, kahanan kualitas lan keamanan produk pertanian sing parah, lan karusakan lingkungan ekologis pertanian. Kepiye carane ningkatake tingkat pembangunan pertanian kanthi terus-terusan lan nggayuh pembangunan pertanian sing lestari wis dadi proposisi utama ing pembangunan ekonomi lan sosial Tiongkok.
Ing kahanan iki, inovasi skala gedhe lan owah-owahan teknologi bakal dadi cara sing efektif kanggo ngrampungake masalah pertanian lan ningkatake modernisasi pertanian. Saiki, kepiye carane ningkatake produktivitas liwat teknologi kecerdasan buatan wis dadi pusat riset lan aplikasi ing bidang pertanian.
Teknologi pertanian tradisional bakal nyebabake pemborosan sumber daya banyu, panggunaan pestisida sing berlebihan lan masalah liyane, ora mung biaya sing larang, efisiensi sing kurang, kualitas produk ora bisa dijamin kanthi efektif, nanging uga nyebabake polusi lemah lan lingkungan. Kanthi dhukungan teknologi kecerdasan buatan, para petani bakal bisa entuk panyebaran sing akurat, irigasi banyu lan pupuk sing cukup, banjur entuk konsumsi sing sithik lan efisiensi produksi pertanian sing dhuwur, kualitas sing dhuwur lan asil produk pertanian sing dhuwur.
Menehi pandhuan ilmiah. Nggunakake teknologi kecerdasan buatan kanggo analisis lan evaluasi bisa menehi pandhuan ilmiah kanggo para petani kanggo nindakake pakaryan persiapan pra-produksi, ngerteni fungsi komposisi lemah lan analisis kesuburan, analisis pasokan lan permintaan banyu irigasi, identifikasi kualitas wiji, lan liya-liyane, nggawe alokasi lemah, sumber banyu, wiji lan faktor produksi liyane sing ilmiah lan cukup, lan kanthi efektif njamin pangembangan produksi pertanian tindak lanjut sing lancar.
Ningkatake efisiensi produksi. Nggunakake teknologi kecerdasan buatan ing tahap produksi pertanian bisa mbantu para petani nandur tanduran kanthi luwih ilmiah lan ngatur lahan pertanian kanthi luwih rasional, lan kanthi efektif ningkatake asil panen lan efisiensi produksi pertanian. Ningkatake transformasi produksi pertanian menyang mekanisasi, otomatisasi lan standardisasi, lan nyepetake proses modernisasi pertanian.
Nglakoni pamilahan produk pertanian kanthi cerdas. Aplikasi teknologi pangenalan visi mesin kanggo mesin pamilahan produk pertanian bisa kanthi otomatis ngenali, mriksa, lan menehi nilai kualitas tampilan produk pertanian. Tingkat pangenalan inspeksi luwih dhuwur tinimbang penglihatan manungsa. Mesin iki nduweni ciri kecepatan dhuwur, akeh informasi lan pirang-pirang fungsi, lan bisa ngrampungake pirang-pirang deteksi indeks sekaligus.
Saiki, teknologi kecerdasan buatan dadi kekuatan pendorong sing kuwat kanggo ngganti mode produksi pertanian lan ningkatake reformasi sisi pasokan pertanian, sing wis digunakake sacara wiyar ing macem-macem skenario pertanian. Contone, robot cerdas kanggo tani, nyebar lan metik, sistem pangenalan cerdas kanggo analisis lemah, analisis wiji, analisis PEST, lan produk cerdas sing bisa dienggo kanggo ternak. Panggunaan aplikasi kasebut kanthi ekstensif bisa ningkatake output lan efisiensi pertanian kanthi efektif, nalika nyuda panggunaan pestisida lan pupuk.
Analisis komposisi lemah lan kesuburan. Analisis komposisi lemah lan kesuburan minangka salah sawijining tugas sing paling penting ing tahap pra-produksi pertanian. Iki uga minangka prasyarat penting kanggo pemupukan kuantitatif, pemilihan tanduran sing cocog, lan analisis keuntungan ekonomi. Kanthi bantuan teknologi pencitraan GPR non-invasif kanggo ndeteksi lemah, banjur nggunakake teknologi kecerdasan buatan kanggo nganalisis kahanan lemah, model korelasi antarane karakteristik lemah lan varietas tanduran sing cocog bisa digawe.
Wektu kiriman: 18 Januari 2021